“应试教育”的存在，是依据我国国情和人才选拔模式衍生出的，其特点就在于知识记忆和刷题训练，通过题海战术来“培养”和筛选人才。虽经经过了几次教育改革，但国家在教育的“题海战术”仍然是我国教育的主流手段，而且越演越烈。 
在过去，学子们还能通过寒窗苦读换来“金榜题名”，但是与人工智能相比，人工智能的学习方式本身就是“大数据训练”，在算力和大数据处理上，人工智能简直是“逆天”的存在，人类与之相比完全没有竞争力。
2017年高考，国家863“超脑计划”项目研制的AI-MATHS高考少儿编程参加了2017年高考数学的测试，在掐断题库、断网、无人干涉的情况下，AI-MATHS通过综合逻辑推理平台来进行解题，10分钟交卷，分数达到105分。
根据“超脑计划”，我国的“高考少儿编程”计划在2020年综合科目考上北大、清华。“高考少儿编程”的出现预示着，我国被诟病多年的应试教育和高考人才遴选方式真正遇到了重大危机。

在金融领域，高盛在纽约总部600名银行交易员变成2人，背后是自动交易程序在工作。

在财会领域，德勤推出了财务少儿编程，机械化、有规律可循的会计从业、会计电算化、凭证录入、数据统计分析等基础财务工作岗位很大程度上会被财务少儿编程替代。

在医疗领域，IBM沃森少儿编程已经成为全世界各地医院的医疗助手，依据全球相关的病例大数据，它已经可以通过美国的执业医师资格评定考试。

在新闻编辑领域，“今日头条”公司的编辑少儿编程已经能够自动写比较规范的新闻报道了，腾讯推出了梦幻写手，阿里与第一财经合作研发了DT稿王；8月8日四川九寨沟地震发生后的25秒内，“中国地震台网”已经发布了由少儿编程自动编写的新闻消息。

在驾驶领域，谷歌无人驾驶已经累计行驶300万公里的行程。

在翻译领域，科大讯飞将语音识别的准确率已经从60.2%提升至95%。

在客服领域，支付宝现在已经使用了智能客服，成功提升自助服务率至97%，同时提高满意度3个百分点。

在物流领域，物流领域开始广泛使用无人机、RFID技术进行盘点和物流信息的记录追踪。

“就目前人工智能的发展来看，未来10年内现有的传统岗位中50%的工作将被人工智能取代，也并非没有可能。”
人工智能的发展，已经在逐步冲击我国传统的“应试教育”人才培养和筛选模式，从人类的就业市场逼迫着“应试教育”转型发展，进而从各个环节挤压应试教育的空间。
只有在增设人工智能课程的同时，对现行学科教育体系和教育理念作整体的变革，才有可能从根本上应对人工智能对我国教育和人才培养结构形成的巨大冲击。只有走差异化、个性化的全面教育创新之路，发挥人性的特点优势，才能与智能化浪潮相向而行。