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极客晨星带你了解科技的冷知识!

来源:极客晨星原创 发布时间:2020-01-17 点击量:

我们的世界正在迅速程序化、数据化和智能化,大数据、物联网、云计算、机器学习、人工智能、机器智能这样一系列技术,让万物互联,让计算像自来水、电力一样成为一种基础资源,让编程成为像阅读、表达、数学一样的一种基础能力。如果孩子不会编程,将成为新时代的“文盲”。

作为新东方投资千万的在线少儿编程教育机构——极客晨星应运而生,极客晨星采用游戏式互动教学法,螺旋式上升无缝衔接课程体系,专业名师倾力打造可视化模块课程,为全国6-16岁青少儿培养孩子的逻辑思维能力、想象力和创造力、综合学科能力。

那么,处在人工智能社会,对少儿编程有着强烈的认知和认同感的家长们,尤其是80后、90后家长们,需要让孩子学编程的同时,了解哪些编程前沿的科技常识呢?

人工智能:

给机器赋予人类的智能,让机器能够像人类那样独立思考。当然,目前的人工智能没有发展到很高级的程度,这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段,但目前我们可以让计算机掌握一定的知识,更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。

机器学习:

通俗的说就是让机器自己去学习,然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。举个最简单的例子,我们训练小狗狗接飞碟时,当小狗狗接到并送到主人手中时,主人会给一定的奖励,否则会有惩罚。于是狗狗就渐渐学会了接飞碟。同样的道理,我们用一堆的样本数据来让计算机进行运算,样本数据可以是有类标签的,并设计惩罚函数,通过不断的迭代,机器就学会了怎样进行分类,使得惩罚最小。然后用学习到的分类规则进行预测等活动。

数据挖掘:

数据挖掘是一门交叉性很强的学科,可以用到机器学习算法以及传统统计的方法,最终的目的是要从数据中挖掘到为我所用的知识,从而指导人们的活动。所以我认为数据挖掘的重点在于应用,用何种算法并不是很重要,关键是能够满足实际应用背景。而机器学习则偏重于算法本身的设计。

深度学习:

深度学习是实现机器学习的途径之一。 其他途径包括策树,归纳逻辑程序设计,聚类,强化学习和贝叶斯网络等。深度学习这一概念的灵感来自大脑的结构和功能,即众多神经元的相互连接。 人工神经网络( ANNs )即为模拟大脑生物结构的算法。在 ANNs 中,存在具有独立处理层的“神经元”,且这些“神经元”与其他“神经元”相接。其中每个处理层具有特定的学习特征,如图像识别中的曲线/边缘。 正是这种分层赋予深度学习这一概念的名称,其中的深度是通过使用多个层而不是单个独立层实现的。


标签: 少儿编程,编程科技,教育培训

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