从前，我们一直在想象：如果有一天机器人可以代替人类去做一些危险的事，电脑能够像钢铁侠电影里的管家贾维斯一样，在一个指令下帮助我们在复杂的情况当中追本溯源告诉我们答案。这样，我们就能减少很多无辜的伤亡，能够对危机的情况迅速作出反应。近来，在新型冠状病毒的肆虐下，科研工作者在防疫和攻克病毒的工作上夜以继日，而人工智能也在其中发挥着不可或缺的作用，但却很少进入到大众讨论的范围之内，甚至没有一瓶“双黄连”的热度高。我们生活中似乎总是围绕着人工智能，但却不知道真正的人工智能是如何让问题得到高效解决的。今天，极客晨星少儿编程就来带大家了解一下人工智能是如何在疫情防控战中帮助提升效率的。知己知彼，方能百战不殆。要得知新型肺炎的传染特性以及病毒的特征，就必须要先知道病毒的源头宿主——病毒最早存在于什么生命体中？1月25日，北京大学工学院教授朱怀球团队一篇题为《深度学习算法预测新型冠状病毒的宿主和感染性》的研究发表于bioRxiv预印版平台，通过AI检测和病毒宿主预测方法，检测出蝙蝠和水貂可能是新型冠状病毒的两个潜在宿主，其中水貂可能是中间宿主。
如果用传统的检测方法，我们可能至今都还未得知病毒是野生动物身上带来的，也就无从将矛头指向那些因为好吃野味而给人类带来巨大灾难的人。而且，在疫情前期，包括钟南山院士在内的不少专家都曾警惕病毒可能存在变异，提醒民众注意防护。人工智能在快速寻找鉴别病毒宿主的同时还能帮助我们了解病毒与宿主间的相互作用，比如动物传人、人传人之间的一些变化，以帮助我们应对突发变异等潜在威胁。在此之前，2018年11月，英国格拉斯哥大学研究团队发布了一项最新人工智能研究报告：科学家借助全新的机器学习算法，可以从基因层面预测埃博拉和寨卡等病毒的天然宿主，从而采取措施预防这些病毒传播到人类身上。
浙江省疾控中心基因测序负责人孙逸博士表示：“全基因组检测分析平台基于阿里云的强大算力与达摩院新算法，可以为病毒的解析提供支撑，基于该平台，未来还可以在短时间内将检测范围覆盖整个确诊病例，也为后续疫苗与药物研发打下了坚实基础。”疫情爆发后，普通民众最关心的就是什么时候能够出现针对性药物可用于治疗、预防该病毒。但凡说“xxx对于预防病毒有效！”就会引起疯转。以至于 “双黄连可抑制新型冠状肺炎”言论一出，就连双黄莲蓉月饼都被抢空了！真相是：双黄连和双黄莲蓉都不能背起全国人民的期待。但科研人员正在用AI算法加速研发本次新型肺炎药物和疫苗的研发。
目前，中国疾控中心已成功分离病毒，疫苗研发和药物筛选仍在争分夺秒地进行！新药和疫苗研发期间，需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作。而这些如果没有AI算力的支持，将会大大延长病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作的周期。此次疫情由于爆发在春节期间，是机场、火车站以及城际间人口流动最密集的时候，所以各种防控手段非常难以进行。即便是增加一个细微的动作，也有可能造成大范围的旅客滞留并加大聚集性传染的概率。目前，已有很多交通场所投入使用AI测温仪进行智能体温疫情监控预警，助力公共场所的疫情防护。
智慧体温疫情监控测量预警系统是针对我国传染病发热症状进行非接触式实时视频检测并预警的一套检测系统。该系统基于AI图像识别技术和红外热成像技术，采用多人体温快速检测解决方案，基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，不仅解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，也让很多负责监测的工作人员减少近距离接触潜在病患而被感染的风险。
体温高的朋友就别出门溜达了，从上面的视频就知道，“连一个屁都不会放过”，如果正在发烧那就更别想蒙混过关。在根治疫情的药物没有出来之前，最有效的对抗疫情方法就是“隔离”，阻断病毒传播。因此，政府和相关机构呼吁老百姓在家“隔离”，尽量不出门，出门戴口罩。但我们也知道很难做到全民自觉，特别是疫情初期要让老一辈的人认识到严重性，蹦出了各种各样的段子，就连央视都出来帮着说服父母老人家们。
近日，一段无人机喊话老奶奶“出门戴口罩，没事别乱跑”的视频走红网络。
不得不承认，村里的老人防控意识比较薄弱，在家中闲不住就想出门走走，也没有戴口罩的习惯。这无疑给防疫工作带增加了难度，而且常常有漏网之鱼，更有甚者还会直接和监测执法人员起冲突。但通过使用无人机现场辅导，对各个路口，街道情况，进行每天不间断的巡查，加大了辅导频次和工作效率，效果更加直观，还能保护好基层工作人员，将二次传染的概率降低。另外无人机配备红外线热成像技术，数据可视化技术等，也可以远程测量体温。对于隔离人员，也可以及时准确的了解被隔离者的情况，也做到了对隔离者少打扰，甚至免打扰等，减轻了被隔离者的压力，也大大提高了社区疫情排查效率。
近日，英国《卫报》披露了美国首例新型冠状病毒肺炎感染病例的治疗过程。为了防止病毒的传染，医院将患者置于隔离室中，并采用机器人配合治疗。1月21日，美国疾病控制与预防中心发布声明称，该机构已确认美国首例新型冠状病毒肺炎感染病例。该患者是一名三十多岁的男性，来自华盛顿州斯诺霍米什县。事发前的1月15日，他刚刚从武汉返回美国。
该名男子最初于西雅图就诊，随后转入了埃弗里特市的普罗维登斯地区医疗中心特殊病原体病房，并被带到了一个“封闭”的隔离舱中，由安全人员保护。如有访客，须戴上一种称为CAPR的特殊头盔，并进行全身保护。为防止交叉传染，病人只可在房间内活动，而他就坐在房间，操作机器人观察一切。这架机器人装有摄像头、麦克风和听诊器等等，是医院减少病毒传播风险的众多方法之一。目前，该患者病情已经好转。疫情来临，很多人想要实时了解疫情信息。网上不仅信息过载，而且谣言满天飞。如果你会编程，就可以自己用代码做出实时疫情查看器，第一时间掌握疫情动态。
当然，现在的人工智能还远没有达到民众心目当中“理想国度”的状态。那些冲在一线的医护工作人员，那些为防控疫情日夜颠倒、披星戴月的人们，他们冒着极大的生命危险，在对抗这个全国乃至世界性的灾难。但我们相信，在人工智能高度发展的未来，我们能减轻他们的风险，能让他们不饱受分离的苦痛，不必命悬一线地工作。而那个人工智能的“理想国度”，就需要我们和孩子共同努力。
“我跟我妈说这次病毒有多厉害，我妈跟我说我们这的菩萨有多厉害”会变成——“我跟我妈说这次病毒有多厉害，我妈跟我说我们国家的人工智能有多厉害！”
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